• <menu id="g44mc"><tt id="g44mc"></tt></menu>
    <menu id="g44mc"><strong id="g44mc"></strong></menu>
  • <xmp id="g44mc">
    <nav id="g44mc"></nav>
    English
    中國農科院微信公眾號
    農科專家在線微信公眾號
    MENU
    當前位置: 首頁» 新聞中心» 科研進展

    研究提出新冠肺炎疫情下優化食品冷鏈智能化管理的新方法

    【字體:

      近日,由中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所和中國檢驗檢疫科學研究院合作研究,提出了一種基于物聯網和區塊鏈的食品冷鏈智能化管理方法,可實現風險預測、全程追溯、快速召回,為在全球新冠肺炎疫情下食品冷鏈的智能化管理提供了創新思路和有效手段。相關研究成果發表于《食品控制(Food Control)》上。

      據錢建平研究員介紹,冷鏈作為維持食品品質、保障食品質量安全和減少食品損失的重要手段,近年來快速發展。自新冠肺炎疫情爆發以來,冷鏈從業者感染新冠病毒、食品外包裝檢出新冠病毒等相關事件時有發生,引發了社會各界對食品冷鏈的高度關注。降低冷鏈食品病毒污染風險、優化冷鏈全過程管理與追溯成為亟待解決的問題。

      科研團隊深入分析了國內與新冠肺炎病毒相關的食品冷鏈事件,在此基礎上,構建了集成不同食品冷鏈溫度和冷鏈過程關鍵控制點的智能風險預警模型,提出了一種基于物聯網和區塊鏈技術的食品冷鏈數字化管理技術框架,研制了由冷鏈環境監測設備、冷鏈風險預警模型和冷鏈區塊鏈管理和追溯平臺組成的原型系統。該系統通過事前風險預警、事中全程管理、事后追溯召回,能有效降低新冠病毒通過冷鏈食品傳播的風險,改善食品冷鏈管理。研究成果對應對與食品冷鏈相關的新冠肺炎疫情挑戰,通過建立國際合作機制減少新冠肺炎疫情對國際食品貿易的影響具有重要意義。

      

     

      

      該研究得到國家自然科學基金、中國農科院科技創新工程等項目的資助。(通訊員 金云翔)

      原文鏈接:https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2022.108940

      

    TOP 高贵人妻的沉沦全,极品校花系统在线观看,暖暖影院日本高清...免费
  • <menu id="g44mc"><tt id="g44mc"></tt></menu>
    <menu id="g44mc"><strong id="g44mc"></strong></menu>
  • <xmp id="g44mc">
    <nav id="g44mc"></nav>